Масштабирование производства гуманоидов

Компания Figure AI, специализирующаяся на создании человекоподобных роботов, объявила о значительном ускорении производственных процессов. Всего за четыре месяца интенсивной работы производительность сборочной линии модели Figure 03 увеличилась в 24 раза: если ранее собирали одного робота в сутки, то теперь компания выпускает по одной машине каждый час.

На сегодняшний день парк компании пополнился 350 новыми роботами третьего поколения. Также было изготовлено более 9000 специализированных приводов. Для индустрии робототехники, где многие игроки до сих пор ограничены экспериментальными прототипами, подобные показатели являются серьезным достижением.


Новые приоритеты отрасли

По мнению представителей Figure, фокус в робототехнике смещается от демонстрации эффектных видеороликов к вопросам надежности, масштабируемости и управления парками машин. Разработчики подчеркивают, что ключевой ценностью становится не столько само «железо», сколько способность собирать данные в реальных условиях и на их основе совершенствовать искусственный интеллект.

«Чем больше роботов функционирует в реальном мире, тем выше объем собираемых данных о взаимодействии с окружением, что позволяет ускорить обучение моделей и повысить автономность всей системы», — отмечают в компании.


Технологический контроль и управление флотом

Для достижения таких темпов сборки Figure разработала собственную программную экосистему, объединяющую свыше 150 рабочих станций. Процесс выпуска включает строгий контроль: на заводе внедрено более 50 промежуточных проверок качества и 80 финальных тестов для каждого устройства. Роботы проходят интенсивные «стресс-тесты» (burn-in), выполняя тысячи повторяющихся движений для выявления скрытых неисправностей. В результате общий показатель успешной сборки на данный момент превышает 80%.

Параллельно компания создает инфраструктуру для управления крупными группами роботов. Подобные системы позволяют осуществлять:

  • Удаленное обновление программного обеспечения.
  • Диагностику неисправностей в режиме реального времени.
  • Централизованное управление сервисным обслуживанием.

Инновации в ИИ и платформе Helix

Важным этапом стало развитие ИИ-платформы Helix. Новый контроллер System 0 обрабатывает данные с камер и внутренних сенсоров, обеспечивая роботу устойчивое передвижение по сложным поверхностям, включая лестницы. Особо примечательно, что обучение происходит в виртуальной симуляции с применением методов обучения с подкреплением, после чего навыки передаются реальным машинам без необходимости длительной донастройки.

Если данная методология докажет свою эффективность в долгосрочной перспективе, это может стать катализатором для всей индустрии, где победителем окажется тот, кто способен быстрее производить устройства и эффективнее использовать «полевые» данные для совершенствования интеллекта машин.