Новый подход к контролю качества в животноводстве

Компании «МегаМикс» и Сбер представили совместную разработку на базе искусственного интеллекта, предназначенную для мгновенной оценки питательной ценности сырья для комбикормов. Технология позволяет сократить процесс проверки компонентов с нескольких дней до пары минут, что критически важно для предприятий, работающих с большими объемами закупок.

По прогнозам разработчиков, внедрение системы принесет компаниям до 50 млн рублей прямой экономии и позволит снизить себестоимость готового комбикорма на 10%. Поскольку именно корма формируют до 70% стоимости продукции животноводства, оптимизация этого этапа в конечном итоге может привести к сдерживанию роста цен на мясо, молоко и яйца для конечных потребителей.


Принцип работы интеллектуальной системы

Процесс анализа базируется на использовании компактных NIR-анализаторов, которые считывают спектральные характеристики образцов сырья. Алгоритм работы включает несколько этапов:

  • Снятие спектра образца с помощью оборудования.
  • Автоматическая загрузка данных в облачный сервис.
  • Мгновенная сверка показателей с глобальной библиотекой моделей.
  • Интерпретация результатов с помощью языковой модели GigaChat.

«Наша цель — прозрачность сырья на входе. Мы хотим чётко понимать, типичное ли сырьё перед нами, пересекается ли оно с нашими и общемировыми знаниями. Это не просто автоматизация, а создание объективной основы для решений: система даёт однозначные сигналы и статусы, минимизируя человеческий фактор и субъективность», — подчеркнул Максим Голосов, заместитель директора по управлению качеством «МегаМикс».


Пилотный проект и перспективы для рынка

Первой площадкой для тестирования инновации стала Чувашская Республика, где проект реализуется при поддержке регионального правительства и агрохолдинга «CHUVA». Инициатива рассматривается как важный шаг в рамках нацпроекта по обеспечению продовольственной безопасности страны.

По мнению экспертов, синергия нейросетевых моделей и отраслевой экспертизы дает аграриям следующие преимущества:

  1. Экономическая эффективность: отказ от содержания обширного штата лаборантов и дорогостоящих реагентов.
  2. Прозрачность поставок: исключение фальсификата за счет оперативного выявления несоответствий.
  3. Рост продуктивности: использование сбалансированных кормов позволяет животным лучше раскрывать генетический потенциал.

Если пилотные показатели подтвердятся, решение планируется масштабировать на федеральном уровне. Для российского агропромышленного сектора это означает переход от работы «вслепую» к системному цифровому контролю, где каждый рубль, вложенный в закупку сырья, направлен на повышение эффективности производства.